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圖像處理第一章概述-wenkub.com

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【正文】學(xué)生如果能夠充分發(fā)揮主觀能動性，將會突破課件自身內(nèi)容局限性，對課程的學(xué)習(xí)十分有益。分層圖象表示的缺欠是：依賴于物體的位置、方向和相對大小；兩個僅有微小差別的相似圖象可能會具有非常不同的金字塔結(jié)構(gòu)或四叉樹結(jié)構(gòu)；甚至當(dāng)兩個圖象描述的是完全相同而只是略微移動了的景物時，可能會產(chǎn)生完全不同的表示。這些圖象可以表示成樹狀金字塔結(jié)構(gòu)： Tpyramid. Tpyramid是樹結(jié)構(gòu)，每個結(jié)點有4個子結(jié)點，如下圖所示： Tpyramid金字塔結(jié)構(gòu)的存儲表示與Tpyramid相似，樹的弧不必存儲，這是因為由于其結(jié)構(gòu)的規(guī)范性樹的子結(jié)點和父結(jié)點的地址都很容易計算出來。當(dāng)原圖象的分辨率是2的整數(shù)冪時，M0 則僅對應(yīng)于一個象素。區(qū)域鄰接圖例子如下：關(guān)系結(jié)構(gòu)：信息集中在語義上重要的圖象組成部分（它們是圖象分割的結(jié)果）即物體之間的關(guān)系上，適合用于高層次的圖象理解工作。一行中可以有若干個這樣的序列項。行程編碼：通常用于圖象矩陣中符號串的表示。矩陣：低層圖象表示的最普通的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，矩陣元素是整型數(shù)值；這類圖象數(shù)據(jù)通常是圖象獲取設(shè)備（攝象機、掃描儀等）的直接輸出。總的來說有如下幾個逐級升高的表示層次。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的選擇在程序設(shè)計中是關(guān)鍵性的步驟。圖象處理的重要應(yīng)用包括：　遙感　視覺監(jiān)視、保安　工業(yè)檢測與測量　宇宙探險、軍事偵察、高精度制導(dǎo)　醫(yī)療診斷　通訊　影視業(yè)、娛樂、公眾服務(wù)解釋：數(shù)字圖象處理是與模式識別與計算機視覺等學(xué)科緊密相關(guān)的學(xué)科方向。圖象在計算機中表現(xiàn)為二維數(shù)據(jù)矩陣，難點是矩陣所涉及的各種變換與其在信號原理中的對應(yīng)關(guān)系。解釋：數(shù)字圖象處理是一門計算機的技術(shù)課程，而且是一種非常特殊的專業(yè)課程，而非有系統(tǒng)理論體系的基礎(chǔ)課程。數(shù)字圖象在本質(zhì)上是二維信號，因此信號處理（以一維信號為對象展開的課程）中的基本技術(shù)（如FFT）可以用在數(shù)字圖象處理中。如下圖所示：　　灰度圖象(128x128)及其對應(yīng)的數(shù)值矩陣（僅列出一部分(26x31)）　彩色圖象可以用紅、綠、藍三元組的二維矩陣來表示。 Prentice Hall, 2003. 10. M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, Image processing, analysis, and machine vision , Chapman a

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