spc統計制程管理制的原理說明-文庫吧在線文庫

　　

【正文】 所有的點都受統計控制。由於特殊原因是通過控制圖發現的，要求對操作進行分析，並且希望操作者或現場檢驗員有能力發現變差原因並糾正。 劃圖區域 105 A4將不合格品率描繪在控制圖上 ? 描繪每個子組的 p值，將這些點聯成線通常有助於發現異常圖形和趨勢。由於這個原因，在解釋趨勢時要特別注意。 ? 如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。 ? 連續 10點中有 4點 (該 4點可不連續 )在外側的 1/3帶狀區間內 . 61 為了繼續進行控制延長控制限 ? 估計過程標準偏差 ? 計算新的控制限 2?dR?? newxnewxnewRnewRnewRAxLCLRAxUCLRDLCLRDUCLdR22342???????? ?62 Case study 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1 67 76 74 72 76 74 70 72 70 73 74 73 70 72 2 68 75 73 74 78 74 72 74 78 76 74 76 75 79 3 68 77 96 75 78 71 73 75 77 75 76 77 75 80 4 69 79 95 72 80 72 71 76 72 75 77 72 72 78 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 1 75 74 70 62 74 78 80 80 72 55 70 73 72 73 2 74 78 65 64 75 77 81 79 68 56 72 73 74 72 3 78 77 65 62 76 72 81 74 68 58 71 76 70 74 4 79 72 64 61 75 73 79 74 65 56 72 74 74 76 63 Case study ? 請計算出上表的 XR控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩定？ ? 如果是不穩定該如何處理？ ? 如果製程假設已穩定，但想將抽樣數自 n=4調為 n=5時，那麼其新控制限為何？ 64 Ｄ過程能力解釋 D1計算過程的標準偏差 D2計算過程能力 D3評價過程能力 D4提高過程能力 D5對修改的過程繪制控制圖並分析 建立 XR圖的步驟 D 65 aC製程能力指標2?)()2/(dRTXCa?????雙邊規格66 pC製程能力指標 內變差只考慮到固定變差或組單邊規格下規格界限單邊規格上規格界限雙邊規格2?)(?3)(?3)(?6dRLSLXCXUSLCLSLUSLCppp???????????67 pkC製程能力指標 2??3?3),min(dRSxCxSCCCClplupuplpupk?????????68 及組間變差都考慮進去內變差製程績效所表達的是組1)(??3?3),min(12??????????nxxSxPxSPPPPniilplupuplpupk???製程績效指標 69 群體 平均值 =μ 標準差 =σ 對 σ的估計 1)(????12142????????nxxcSdRSnnnx????群體標準差的估計 70 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 13 2 T 10 14 18 12 16 10 14 18 T 12 16 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 14 2 μ Cp CPL CPU CPK Cpm 15 2 指數差異說明 71 Case study ? 請依照上個 case study的數據，計算其下列的各項指標結果，假設其規格為： 75177。 ? 當出現 6點鏈時 , 應開始調查原因 。如果系統內存在變差的特殊原因，隨時間的推移，過程的輸出將不穩定。2σ % 177。 ? 管制界限：應用於一群單位產品集體之量度，這種量度是從一群中各個單位產品所得之觀測值所計算出來者。 解析用 穩定 控制用 12 計量值的分佈表達 位置：中心值 形狀：峰態 分佈寬度 13 控制圖原理說明 群體 平均值 =μ 標準差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??14 控制圖原理 μ177。統計製程管制 (SPC) 課程內容 ? 控制圖歷史說明 ? 控制圖說明 ? 控制圖原理說明 ? 控制圖種類及選擇說明 ? 正態分佈說明 ? α,β 風險說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項 ? XR,XS,XR,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cmk指數說明 ? 什麼是 MOTOROLA的 6σ ? 控制圖的判讀 ? Case study 2 控制圖的歷史 ? 控制圖是 1924年由美國品管大師 . Shewhart博士發明。 利用控制限區隔 是否為非機遇性 8 控制圖種類 (以數據來分 ) ? 計量值控制圖 ? 平均值與全距控制圖 ? 平均值與標準差控制圖 ? 中位值與全距控制圖 ? 個別值與移動全距控制圖 ? 計數值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數控制圖 ? 缺點數控制圖 ? 單位缺點控制圖 9 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質 不良數或 缺陷數 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質 “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計數值 計量值 “n”=1 n≧ 1 中位數 平均值 “ n”=2~5 缺陷數 不良數 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 10 搜集數據 繪解析用控制圖 是否穩定 繪直方圖 是否滿足規格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機械、設備 提升製程能力 控制圖的繪製流程 11 控制圖種類 (依用途來分 ) ? 解析用控制圖 ? 決定方針用 ? 製程解析用 ? 製程能力研究用 ? 製程管制準備用 ? 管制用控制圖 ? 追查不正常原因 ? 迅速消除此項原因 ? 並且研究採取防止此項原因重複發生之措施。3σ % % 15 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態分佈概率 16 中央極限定理 ),( 2??N 24 )4,( ,4,2????????xmeanitNthennwhen39 )9,( ,9,2????????xmeanitNthennwhen17 有限群體修正係數 nENnx???????X )( then101 if1)( the n101 if???????NnNnXENnx???18 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個別值的正態分佈 平均值的正態分佈 控制圖的正態分佈 控制圖原理說明 19 管制界限和規格界限 ? 規格界限：是用以說明品質特性之最大許可值，來保證各個單位產品之正確性能。σ % 177。除非所有的特殊原因都被查找出來並且採取了措施，否則它們將繼續用不可預測的方式來影響過程的輸出。 ? 連續 100點中 , 不多于 2點超出控制界限 . ? 五種缺陷 ? 鏈 : 點連續出現在中心線 CL 一側的現象稱為鏈 , 鏈的長度用鏈內所含點數多少來判別 . ? 當出現 5點鏈時 , 應注意發展情況 , 檢查操作方法有無異常 。 ? 連續 7點中有 3點 (該 3點可不連續 )在外側的 1/3帶狀區間內 。 87 RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323~~~~????????全距管制圖值管制圖管制圖RX ?~? B計算控