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2026-04-04 07:14 本頁面

　　

【正文】然后按下列步驟操作：第一步：選擇“工具”下拉菜單第二步：選擇“數(shù)據(jù)分析”選項第三步：在分析工具中選擇“t檢驗：平均值的成對二樣本分析” 第四步：當(dāng)出現(xiàn)對話框后在“變量1的區(qū)域”方框內(nèi)鍵入A2:A7 在“變量2的區(qū)域”方框內(nèi)鍵入B2:B7 在“假設(shè)平均差”方框內(nèi)鍵入0 在“α” 在“輸出選項”中選擇輸出區(qū)域選擇“確定”。某企業(yè)管理人員對采用兩種方法組裝新產(chǎn)品所需的時間（分鐘）進(jìn)行測試，隨機抽取6個工人，讓他們分別采用兩種方法組裝同一種產(chǎn)品，采用方法A組裝所需的時間和采用方法B組裝所需的時間如下表。試以顯著性水平α＝，檢驗新方法組裝產(chǎn)品數(shù)量的方差與原來的方法是否相同？解答：提出假設(shè)：：＝100 ：≠100。即該雜志的說法是不成立的。即該雜志的說法是成立的。如果檢驗的統(tǒng)計量值大于α水平下的臨界值，則拒絕原假設(shè)。因而其拒絕域在左側(cè)。或者說，若檢驗的統(tǒng)計量時，拒絕原假設(shè)。在雙側(cè)檢驗中，拒絕原假設(shè)的規(guī)則是什么？在雙側(cè)檢驗中，原假設(shè)為“＝”，備側(cè)假設(shè)為“≠”，因而拒絕域在分布的兩個尾部。并對Excel的輸出結(jié)果進(jìn)行解釋和分析。（3）理解顯著性水平的含義。對于兩個總體參數(shù)的檢驗，統(tǒng)計量的計算比較復(fù)雜。當(dāng)然，拒絕或接受假設(shè)都有可能犯錯誤。假設(shè)檢驗所依據(jù)的是統(tǒng)計上的小概率原理。考慮到學(xué)生已經(jīng)學(xué)過假設(shè)檢驗的內(nèi)容，在寫法上注重于方法的應(yīng)用。與參數(shù)估計一樣，假設(shè)檢驗是統(tǒng)計推斷的，另一個重要內(nèi)容。總體方差的置信區(qū)間為： ≤≤。如果方差太大，過度灌裝或灌裝不足，都會使顧客不滿意。應(yīng)抽取的樣本容量為：n===≈139某大學(xué)共有在校本科生8000人，學(xué)校想要估計每個學(xué)生一個月的生活費支出金額，準(zhǔn)備采取不重復(fù)抽樣方法。置信率為95﹪時，Z＝。某居民小區(qū)共有居民500戶，小區(qū)管理者準(zhǔn)備采取一項新的供水設(shè)施，想了解居民是否贊成。簡述樣本容量與置信概率、總體方差、邊際誤差的關(guān)系。在無偏估計的條件下，估計量方差越小估計也就越有效。設(shè)總體參數(shù)為，所選擇的估計量為，如果E()= ,稱為的無偏估計量。其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值，方差為總體方差的1/n。所有的樣本均值形成的分布就是樣本均值的抽樣分布。（3）了解點估計的含義，掌握平價估計量的標(biāo)準(zhǔn)；（4）掌握樣本容量的確定方法；（5）熟練掌握總體均值和總體比例的區(qū)間估計方法；（6）能應(yīng)用本章所學(xué)方法對實際問題進(jìn)行估計與分析。一個合適的樣本容量與估計時所要求的估計誤差（邊際誤差）有關(guān)。總體方差的置信區(qū)間為。對于總體比例的置信區(qū)間，當(dāng)樣本容量很大時，即當(dāng)，就可以認(rèn)為樣本容量足夠大，這時樣本比例的抽樣分布可以用正態(tài)分布近似。二是正態(tài)總體方差未知，且小樣本。這種情況下，可以根據(jù)正態(tài)分布建立總體均值的置信區(qū)間。一個優(yōu)良的估計量應(yīng)滿足無偏性、有效性和一致性三個標(biāo)準(zhǔn)。總體方差的區(qū)間估計就是用分布來建立的。與樣本均值分布的方差一樣，對于無限總體進(jìn)行不重復(fù)抽樣時，可以按重復(fù)抽樣來處理。同樣，對于樣本比例的分布，我們也需要知道的數(shù)學(xué)期望和方差。對于無限總體進(jìn)行不重復(fù)抽樣時，或者對于有限總體，當(dāng)N很大，而抽樣比很小時，其修正系數(shù)趨于1，這時

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