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2026-04-08 07:14本頁面

　　

【正文】驗的統計量t或時，拒絕原假設。單側檢驗中，拒絕原假設的規則是什么？單側檢驗有左側檢驗和右側檢驗兩種。左側檢驗的原假設為：參數≥某一數值。因而其拒絕域在左側。如果檢驗的統計量值小于α水平下的臨界值，則拒絕原假設。右側檢驗的原假設為：參數≤某一數值。因而其拒絕域在右側。如果檢驗的統計量值大于α水平下的臨界值，則拒絕原假設。一種雜志聲稱25﹪的讀者為大學生。一個由400名讀者組成的隨機樣本表明，其中84名是大學生。（1），檢驗該雜志的說法是否成立？（2），會得出什么樣的結論？（3），會得出什么樣的結論？解答：先計算出樣本比例，結果如下：提出假設：：，計算檢驗的統計量為：Z=（1）當＝，臨界值＝，由于，不能拒絕：。即該雜志的說法是成立的。（2）當＝，臨界值＝，由于，不能拒絕：。即該雜志的說法是成立的。（3）當＝，臨界值＝，由于，應拒絕：。即該雜志的說法是不成立的。一種產品需要人工組裝，每個工人組裝產品數量的方差為100。企業準備采用一種新的方法組裝產品，以提高產品的數量，但管理人員希望新的方法組裝產品的方差保持原有的水平。由25名工人組成一個隨機樣本表明，采用新方法組裝產品數量的方差為120。試以顯著性水平α＝，檢驗新方法組裝產品數量的方差與原來的方法是否相同？解答：提出假設：：＝100 ：≠100。計算檢驗統計量：＝由于是雙側檢驗，拒絕原假設的法則是：或。查表得分位數為＝，由＝,因而接受原假設，以95﹪的可靠性認為新方法組裝產品數量的方差與原來相同。或者，查表得分位數為，由＝,因而接受原假設，以95﹪的可靠性認為新方法組裝產品數量的方差與原來相同。某企業管理人員對采用兩種方法組裝新產品所需的時間（分鐘）進行測試，隨機抽取6個工人，讓他們分別采用兩種方法組裝同一種產品，采用方法A組裝所需的時間和采用方法B組裝所需的時間如下表。假設組裝的時間服從正態分布，以α＝。方法A 方法B 解答：由于總體方差未知，所以應采用t檢驗。提出假設：:=0 兩種方法組裝的時間沒有差異 : ≠0兩種方法組裝的時間有差異將A種方法組裝時間的數據輸入到工作表中的A2:A7,B種方法組裝時間的數據輸入到工作表中的數據輸入到工作表的B2:B7。然后按下列步驟操作：第一步：選擇“工具”下拉菜單第二步：選擇“數據分析”選項第三步：在分析工具中選擇“t檢驗：平均值的成對二樣本分析” 第四步：當出現對話框后在“變量1的區域”方框內鍵入A2:A7 在“變量2的區域”方框內鍵入B2:B7 在“假設平均差”方框內鍵入0 在“α” 在“輸出選項”中選擇輸出區域選擇“確定”。9 / 9

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